CareDrive는 상용차의 안전 관리 전문가로서 투어 버스 / 버스 회사가 직면하고있는 현재의 과제에 따라 고유의 솔루션을 제공합니다.

산업 분석

코치 산업은 오늘날 급속한 발전을 이루고있어 사람들의 교통 수요의 증대와 고속도로 건설의 가속화가 진행되고 있습니다. 급상승하고있는 차량의 수는 인상적이지만 업계의 후방 관리를 위해 다양한 문제도 발생합니다. 오버 스피드, 오버로드, 뒷문 및 피로에 의한 교통 사고는 배제 할 수 없습니다. 스케줄링, 자원의 낭비 등 이러한 모든 문제는 코치 업계의 발전을 방해하고 있습니다. 코치 관리자는 일련의 도전에 직면하고 있습니다.

1. 차량은 어디에 있습니까? 운전자는 어떻게하는거야? 도로의 상황은 어떻습니까?

2. 규정 된 노선에 운전, 피로 운전, 테일 게이팅 등의 불법 운전이나 운전 중 통화 등 운전자의 잠재적 인 위험을 어떻게 제거 할 수 있습니까?

3. 코치가 도중에 사고가 발생했을 때, 그들은 어떻게 적시에 피해자를 구제 할 수 있습니까?

4. 사고 후 얼마나 신속하고 효과적으로 책임을 구별 할 수 있는가?

 

이 모든 것은 코치 업계의 새로운 원활한 진행을 방해하는 문제이며, 관리자는 신속하게 대응할 필요가 있습니다. 단순히 전통적인 고정 소수점 체크에 의존하는 것만으로는 자동차와 사람들의 안전을 보장 할 수 없습니다. 많은 승객 감독원이 부족한 고정되지 않은 루트는 현실적으로 분명 문제가 될 수 있습니다. 따라서 코치 기업은 사고 방지 실시간 추적 데이터 분석과 통합 된 완벽한 솔루션이 매우 중요합니다.

솔루션

CareDrive는 상용차의 안전 관리 전문가로서 코치 회사가 직면하고있는 현재의 과제에 따라 고유의 솔루션을 제공합니다. CareDrive 독립적으로 개발 한 드라이버 피로 모니터 MR688와 반대로 충돌 경고 시스템 AWS650는 버스 회사의 함대 관리 시스템과 통합 할 수 있습니다. MR688은 드라이버의 동공을 감지하여 운전자가 피로하거나 피로하거나 여부를 확인할 수 있습니다. AWS650는 선행 차량과 차선과의 거리를 계산하고 분석함으로써 운전자가 위험에 노출되어 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 운전자가 위험하다는 것을 확인하면 시스템은 사고를 피하기 위해 운전자에게 경고합니다. 동시에 경보 신호, 이미지, 비디오, 주행 속도와 위치 등의 데이터를 차량 관리 센터에 전달합니다. 이 정보를 사용하여 관리자는 운전사의 정신 상태와 운전 습관을 포함한 운전자의 상태를 분석하고 더 잘 이해할 수있다. 드라이버의 교육과지도를 더 잘 할 수 사고 발생률을 낮추기위한 적절한 규칙을 책정 할 수 있습니다.

성공적인 사례

다음은 XXX의 회사에 정의 된 CareDrive 솔루션입니다.

XXX는 남아프리카 공화국의 버스 회사입니다. 당사의 솔루션을 적용하기 전에 매년 회사는 교통 사고로 인해 121 만 달러의 손실을 입는다. 2014 년부터 XXX는 드라이버 피로 모니터 MR688와 충돌 방지 경고 시스템 AWS650을 MDVR 시스템에 통합하기 시작했습니다. 다음은 XXX의 시스템이 어떻게 작동하는지 보여주는 사진입니다.

XXX 버스를 MR688가 설치되어있다 :

소프트웨어의 전방 충돌 경보를 보여주는 스크린 샷. 비디오를 통해 관리자는 운전 상황과 도로 상황을 명확하게 볼 수 있습니다.

AWS650는 선행 차량과의 거리가 너무 알람을 내고 알람 신호를 출력합니다. 다음은 일정 기간의 데이터 쿼리입니다.

MR688이 운전사의 피로 운전 또는주의 산만 운전을 감지하면 데이터를 차량 관리 센터에 출력합니다. 기록 데이터의 확인은 다음과 같습니다.

이력 알람 사진의 쿼리 :이 사진을 사용하여 관리자는 운전 상태, 도로 상황 및 알람으로 이어질 이유를 분석 할 수 있습니다. 이 분석에서는 드라이버의 교육과 의무 규칙의 합리적인 근거가 구축되어 사고 발생시 담당자를 빠르고 효과적으로 찾는 데 도움이됩니다.

2014 년에 비해이 솔루션은 2015 년에 큰 가치를 제공했습니다.

1. 90 %의 사고가 감소하고 1,089,000 달러의 손실을 구했다.

2. 사고율의 감소로 30 %의 승객이 증가했다.

3. 2015 년 5 회 사고로 적시 구조 조치가 채택됨에 따라 50 %의 손실이 감소했다.

4. 데이터 분석과 책임을 효과적으로 구별하는 교통 사고의 증거를 제공했다.

5. 운전자의 소지품과 행복감이 크게 강화되고 있습니다.

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